服务端开发博客 | 后端架构 · 高并发 · 性能优化 · 微服务实战 👋🏼

# SpringBoot + Ollama + RAG 智能客服系统 基于SpringBoot、Ollama和RAG（检索增强生成）技术构建的私有化部署智能客服系统。 ## 功能特性 - 本地大模型运行，保障数据安全 - RAG技术增强回答准确性 - 知识库动态更新 - RESTful API接口 - Docker容器化部署 ## 技术栈 - Spring Boot 3.2+ - Ollama - Spring AI - Redis（向量存储） - Llama 3模型 ## 快速开始 ### 环境要求 - Java 17+ - Maven 3.8+ - Docker & Docker Compose - Redis - Ollama ### 本地运行 1. 启动Ollama服务： ```bash ollama serve 拉取所需模型： ollama pull llama3 ollama pull nomic-embed-text 启动Redis服务： docker run -d -p 6379:6379 --name redis redis:7-alpine ....

# SpringBoot-Data-Masking-Demo ## 项目简介 这是一个基于Spring Boot的数据脱敏演示项目，通过自定义注解和AOP切面实现数据脱敏功能。 ## 技术栈 - Spring Boot 2.7.0 - Spring AOP - Maven ## 功能特性 1. **多种脱敏类型**：支持中文姓名、身份证、手机号、邮箱、地址、银行卡等多种敏感信息脱敏 2. **自定义脱敏规则**：支持自定义前缀保留、后缀保留和替换字符 3. **注解驱动**：通过`@SensitiveData`注解标记需要脱敏的字段 4. **AOP自动处理**：无需修改业务代码，通过AOP自动处理返回数据 5. **嵌套对象支持**：支持对嵌套对象、集合、Map等复杂数据结构进行脱敏 ## 使用方法 ### 1. 添加脱敏注解 在实体类的敏感字段上添加`@SensitiveData`注解： ```java public class UserInfo { @SensitiveData(type = SensitiveTypeEnum.CHINESE_NAME) private Stri....

基于SpringBoot的文件存储系统，支持MinIO和阿里云OSS两种存储后端，提供分片上传、断点续传、秒传等高级功能。

为数据库和表分片配置 ShardingSphere 使用 Spring Boot 与 ShardingSphere 集成 对分片数据实现基本的 CRUD 操作

基于SpringBoot + Canal + RabbitMQ实现MySQL数据变更的实时同步到缓存和搜索系统。通过监听MySQL的binlog日志，实时捕获数据变更，并通过RabbitMQ将变更消息发送到下游系统进行处理。