服务端开发博客 | 后端架构 · 高并发 · 性能优化 · 微服务实战 👋🏼

PostgreSQL堪称六边形战士，还要Redis干什么？ 作为一名资深后端开发，你有没有遇到过这样的场景：技术选型会议上，架构师说："我们用Redis做缓存，PostgreSQL做主数据库"，你心里默默想："PostgreSQL这么强大的数据库，真的还需要Redis吗？" 今天就来聊聊PostgreSQL这个"六边形战士"，看看它到底有多全能，以及在什么场景下我们还需要Redis这位"专业选手"！ 一、PostgreSQL的"六边形"能力 PostgreSQL被誉为数据库界的"瑞士军刀"，确实不是浪得虚名。让我们来看看它的六大核心能力： 1.1 关系型数据库王者 PostgreSQL作为关系型数据库的代表，支持完整的ACID事务特性，数据一致性和可靠性极高。它支持复杂的SQL查询、视图、存储过程、触发器等传统关系型数据库的所有特性。 -- 复杂的多表关联查询 SELECT u.name, o.order_date, p.product_name, od.quantity FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id JOIN order....

有了TCP为什么还需要HTTP？再用RPC？老鸟带你彻底搞懂网络协议的演进之路！ 你有没有被这些网络协议搞糊涂过？TCP、HTTP、RPC到底是什么关系？为什么有了底层的TCP，上层还要HTTP？为什么现在很多系统又开始用RPC？今天就来聊聊网络协议的演进之路，让你彻底搞懂这些协议的本质和应用场景！ 一、网络协议的分层模型 在深入讨论之前，我们先来理解网络协议的分层模型。 1.1 OSI七层模型 // OSI七层模型 public class OSIModel { public void layers() { System.out.println("=== OSI七层模型 ==="); System.out.println("7. 应用层：HTTP、FTP、SMTP等"); System.out.println("6. 表示层：数据格式转换、加密解密"); System.out.println("5. 会话层：建立、管理和终止会话"); System.out.println("4. 传输层：TCP、UDP"); System.out.println("3. 网络层：IP、路由器"); ....

Java程序员必备的10个"冷门但超神"工具类，让你的代码效率提升300%！ 大家好，今天我们来聊聊Java开发中那些"冷门但超神"的工具类库。这些工具虽然不像Spring、MyBatis那样家喻户晓，但一旦用上，能让你的代码效率提升好几倍！ 你是否遇到过这样的困扰： 写个字符串处理功能要自己造轮子？ 集合操作总是容易出错？ 工具方法到处重复造轮子？ 代码冗长难维护？ 别急，今天这篇文章就带你认识10个能让Java开发事半功倍的神器工具类！ 为什么需要这些工具类？ 在日常Java开发中，我们经常遇到一些重复性的操作： // 传统写法 - 冗长且容易出错 public class TraditionalWay { public static void main(String[] args) { // 字符串判空 String str = null; if (str != null && !str.trim().isEmpty()) { System.out.println("字符串不为空"); } // 集合判空 List<String> list = n......

分布式链路跟踪系统设计实战：从崩溃到透明的全链路监控之路 大家好，今天跟大家聊一个在分布式系统中至关重要，但又经常被忽视的系统——分布式链路跟踪系统。 为什么说它重要？你想想，现在哪个稍微上点规模的系统不是微服务架构？一个请求从用户发起，可能要经过网关、认证服务、业务服务、数据库、缓存等几十个组件。如果某个环节出了问题，没有链路跟踪系统，你根本不知道问题出在哪里。 我见过太多团队在系统上线后，遇到性能问题或者服务不可用，只能像无头苍蝇一样到处乱撞，排查问题全靠运气。这时候，一个好用的链路跟踪系统简直就是救命稻草。 一、分布式系统的“黑盒困境” 在单体架构时代，排查问题相对简单。但到了微服务时代，情况完全不同了。 1. 调用链路过长，问题定位难 一个用户请求可能会经过多个微服务，每个微服务又可能调用多个依赖。如果某个环节出了问题，你根本不知道是哪个服务、哪个接口出了问题。 我之前遇到过一个案例：用户反馈支付成功后订单状态没更新。我们查了支付服务，没问题；查了订单服务，也没问题。最后通过链路跟踪才发现，是消息队列的一个配置错误导致消息没被正确消费。 2. 性能瓶颈隐藏深，优化无从下手 分布....

SpringBoot实现微信登录实战：手把手教你搞定小程序登录！ 作为一名资深后端开发，你有没有遇到过这样的场景：产品经理突然跑过来说："我们小程序要支持微信一键登录，还要获取用户手机号，今天就要上线！" 别慌，今天就来手把手教你如何用SpringBoot实现微信登录，让你轻松应对产品经理的"今天就要"！ 一、微信登录原理：先搞懂流程再动手 在开始编码之前，我们先来理解一下微信官方推荐的登录流程： 前端获取临时凭证：小程序调用wx.login()获取临时登录凭证code 后端换取用户标识：后端使用code调用auth.code2Session接口，换取openId、unionId和session_key 自定义登录状态：开发者服务器根据用户标识自定义登录状态，用于后续业务逻辑识别用户身份 这个流程看似简单，但里面有不少坑需要注意，比如： code的有效期只有5分钟 session_key不能泄露给前端 AppSecret绝对不能暴露在前端代码中 二、准备工作：兵马未动，粮草先行 2.1 获取必要参数 首先，你需要在微信公众平台获取以下参数： appId：小程序唯一标识 app....

Java工程师的20个日常效率工具，让你的开发效率提升300%！ 今天就来聊聊Java工程师必备的20个效率工具，让你的开发效率提升300%，从此告别加班到深夜！ 一、开发环境篇 1. IntelliJ IDEA - Java开发神器 IntelliJ IDEA可以说是Java开发者的标配IDE，它提供了强大的代码提示、智能重构、调试功能等。 核心功能： 智能代码补全和错误检测 强大的调试器和断点管理 版本控制集成（Git、SVN等） 插件生态系统丰富 效率提升技巧： // 快速生成getter/setter // Alt + Insert (Windows) / Cmd + N (Mac) // 快速重构变量名 // Shift + F6 // 快速查找类 // Ctrl + N (Windows) / Cmd + O (Mac) 2. Maven/Gradle - 项目构建利器 现代化Java项目离不开构建工具，Maven和Gradle都能帮你管理依赖和构建流程。 Maven示例： <!-- pom.xml --> <dependencies> &l....

【2025年最新版】Java JDK安装、环境配置教程（图文非常详细） 大家好，今天我们来聊聊Java开发环境搭建这个话题。别看这玩意儿简单，但新手朋友经常在这上面摔跟头。 今天我就手把手教你，从零开始安装配置Java JDK 25，让你一次成功，从此告别"Java环境配置总出错"的尴尬！ 为什么选择Java JDK 25？ 在开始安装之前，先聊聊为什么我们要选择最新的JDK 25： 最新特性：包含Java最新的语言特性和性能优化 长期支持：作为LTS版本，会获得长期的安全更新 免费使用：在Oracle No-Fee Terms and Conditions下可免费用于生产环境 性能提升：相比旧版本有显著的性能改进 生态完善：支持最新的开发框架和工具 下载Java JDK 25 访问官方下载页面 打开浏览器，访问Oracle官方Java下载页面：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 在页面中找到"Java SE Development Kit 25.0.1 downloads"部分 选择适合的版本 根据你的操作系....

Docker容器化部署又双叒叕翻车了？这5个实战技巧让你的系统稳如老狗！ 大家好，我是服务端技术精选的小编。今天来聊聊一个让无数后端程序员又爱又恨的话题——Docker容器化部署。 你是不是也遇到过这种情况：本地跑得好好的项目，一部署到Docker就各种翻车？要么容器启动不了，要么运行一会儿就挂了，要么就是性能差得一塌糊涂... 别慌！老司机今天就给你分享5个Docker部署的"翻车自救指南"，让你的容器化部署从此稳如老狗！ 一、Docker容器化的"坑"，你踩过几个？ 先说说Docker容器化为啥这么容易踩坑。很多同学以为Docker就是个"打包工具"，把项目丢进去就完事了。其实不然，Docker涉及到的技术栈可深了： 1. 镜像构建的坑 症状：镜像构建耗时特别长，动不动就几个G # 错误示例：每次都重复下载依赖 FROM openjdk:8-jdk COPY . /app RUN mvn clean package # 每次构建都要重新下载依赖！ 2. 容器启动的坑 症状：容器启动失败，或者启动后立即退出 # 容器启动后立即退出 docker run myapp # Status.....

SpringBoot + Redis + WebSocket：实现万人在线实时聊天室，消息不丢、连接不崩！ 你有没有想过那些支持万人同时在线的聊天室是如何实现的？今天我就来分享一个基于SpringBoot + Redis + WebSocket的高并发实时聊天室解决方案，确保消息不丢、连接不崩！ 一、聊天室的技术挑战 在开始具体实现之前，我们先来看看实时聊天室面临的核心技术挑战。 // 聊天室技术挑战分析 public class ChatRoomChallenges { public void analyzeChallenges() { System.out.println("=== 聊天室技术挑战分析 ==="); System.out.println("1. 高并发连接：支持万人同时在线"); System.out.println("2. 消息实时性：毫秒级消息传递"); System.out.println("3. 消息可靠性：确保消息不丢失"); System.out.println("4. 连接稳定性：避免连接中断"); System.out.println("5. 数据一....

消息积压了100万，除了加机器，还能干什么？这5个绝招让你秒变救火队长！ 监控报警响起，消息队列积压了100万条消息，业务方疯狂催促，运维同学束手无策，老板在身后盯着...这时候你是不是第一反应就是"加机器！加机器！"？但是机器不是万能的，有时候加了机器反而会让问题更糟！今天就来聊聊消息积压的终极解决方案，让你在关键时刻秒变救火队长！ 一、消息积压的根源分析 在开始介绍解决方案之前，我们先来理解消息积压的根本原因。 1.1 消息积压的本质 // 消息积压的本质分析 public class MessageBacklogAnalysis { public void rootCause() { System.out.println("=== 消息积压的本质 ==="); System.out.println("1. 生产速度 > 消费速度"); System.out.println("2. 消费者处理能力不足"); System.out.println("3. 消息处理逻辑复杂"); System.out.println("4. 系统资源瓶颈"); System.out.printl....