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数据同步的痛点 在我们的日常开发工作中，经常会遇到这样的场景： 需要将MySQL中的业务数据同步到Doris进行OLAP分析 旧系统数据迁移到新系统，数据格式和结构不一致 多套系统间需要定期同步数据，保证数据一致性 手动导出导入数据效率低下，容易出错 传统的数据同步方式要么需要大量的手工操作，要么定制化程度高，扩展性差。今天我们就来聊聊如何用SpringBoot + DataX构建一个灵活的跨数据库异构数据同步平台。 为什么选择DataX 相比传统的ETL工具，DataX有以下优势： 多数据源支持：支持MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、Hive、HDFS、HBase、OTS、SDB、DB2等主流数据源 高性能：基于JDBC优化，支持并行处理 易扩展：插件化架构，可自定义数据源 配置化：通过JSON配置文件定义同步任务 解决方案思路 今天我们要解决的，就是如何用SpringBoot整合DataX实现跨数据库异构数据同步。 核心思路是： 任务配置管理：通过配置文件管理数据同步任务 定时调度：使用定时任务触发数据同步 监控告警：实时监控同步状态并及....

相信很多小伙伴都遇到过这样的场景：系统部署在多台服务器上，每个服务器都配置了相同的定时任务，到了执行时间，所有服务器上的任务一起触发，不仅浪费系统资源，还可能导致数据不一致等问题。这可怎么办呢？今天我们来聊聊一个在分布式系统中非常常见的问题：如何避免集群环境下定时任务的重复执行？ 问题的根源：集群环境下的定时任务困境 在单体应用时代，定时任务的执行很简单，就是到了指定时间点就执行。但在微服务或集群环境下，情况就变得复杂了。 想象一下，你有一个清理过期数据的定时任务，设定每天凌晨2点执行。如果你的系统部署在5台服务器上，那么就会有5个清理任务同时运行，不仅浪费资源，还可能因为并发操作导致数据混乱。 这就是分布式锁要解决的核心问题：如何在多个节点中协调，确保同一时间只有一个节点执行特定的任务。 解决方案概览 目前业界主流的分布式锁实现方案主要有三种： 基于Redis的分布式锁 基于数据库的分布式锁 基于Zookeeper的分布式锁 每种方案都有其独特的优势和适用场景，下面我们来详细对比一下。 方案一：基于Redis的分布式锁 实现原理 Redis的分布式锁实现主要依靠其原子性操作。我们....