服务端开发博客 | 后端架构 · 高并发 · 性能优化 · 微服务实战 👋🏼

引言 最近ChatGPT-4 Turbo的发布再次引爆了AI圈，各大企业都在思考如何将大语言模型能力融入自己的业务系统。作为后端开发者，我们最关心的不是如何训练模型，而是如何让这些强大的AI能力真正为业务创造价值。 今天就来聊聊如何用Dify这个开源平台，配合我们熟悉的SpringBoot技术栈，给传统财务系统来一次真正的智能化升级。 为什么财务系统需要AI？ 传统财务系统面临几个核心痛点： 数据处理复杂：财务数据维度多、规则复杂，人工处理效率低 分析深度不足：只能做基础的数值计算，缺乏深度洞察 异常发现滞后：问题往往在报表出来后才发现 决策支持有限：缺乏前瞻性的风险预警和建议 AI的加入能带来什么改变？ 智能分析：从数据中发现隐藏的规律和风险 自动报告：一键生成专业的财务分析报告 实时预警：提前识别潜在的财务风险 自然语言交互：用大白话就能查询复杂的财务数据 技术选型：为什么是Dify+SpringBoot组合？ Dify平台的优势 Dify是专为应用开发设计的LLMOps平台，相比直接调用各大模型API，它有几个明显优势： 统一接口：屏蔽了不同模型的API差异 可视化编排：通....

在现代企业级应用开发中，数据安全和审计追踪是至关重要的环节。无论是金融系统、电商平台，还是管理系统，我们都需要对数据的变更进行详细记录，以便后续的审计、回滚或问题排查。今天，我们就来聊聊如何使用Spring Boot和MyBatis-Plus开发一个高效的数据追踪插件，实现对数据变更的自动记录与管理。

相信很多后端同学都遇到过类似的场景。随着业务快速发展，单数据源架构已经无法满足高并发、高可用的需求。今天咱们就聊聊，SpringBoot + MyBatis-Plus 如何实现多数据源的主从读写分离和多租户SaaS架构，让你的系统轻松应对高并发和多租户需求！ 在SaaS（Software as a Service）模式下，一个应用需要为多个租户提供服务，每个租户的数据必须严格隔离。同时，为了提升系统性能，我们需要将读写操作分离到不同的数据库节点上。这两大需求，正是多数据源架构的核心应用场景。