基于Redis发布订阅实现轻量级多级缓存方案
前言 在日常开发中，我们经常遇到这样的问题：单个Redis实例扛不住高并发访问，或者在分布式环境下多节点间缓存无法保持一致。这时候，一个巧妙的多级缓存方案就能帮我们解决这些问题。 今天就来分享一套基于SpringBoot + Redis发布订阅的多级缓存架构，让你的应用在高并发下依然保持飞一般的速度。 为什么需要多级缓存？ 在微服务架构下，随着业务复杂度的增加和并发量的上升，单级缓存已经无法满足性能要求。多级缓存的价值在于： 性能优化：就近访问，减少网络延迟 容量扩展：多层级存储，突破单点容量限制 可用性提升：多级冗余，提高系统健壮性 成本控制：合理分配存储资源，降低成本 Redis发布订阅核心原理 Redis的发布订阅（Pub/Sub）模式是一种消息通信模式，发送者（publisher）发送消息，订阅者（subscriber）接收消息。其核心优势在于： 实时性：消息发布后立即推送给所有订阅者 解耦性：发布者和订阅者无需知道彼此的存在 轻量级：相比消息队列，实现简单，性能更高 在多级缓存场景中，我们可以利用Pub/Sub机制实现缓存的实时同步。 实现方案详解 1. 多级缓存架构....
