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引言 在互联网应用中，接口安全是一个永恒的话题。你有没有遇到过这种情况：用户疯狂点击登录按钮导致服务器压力过大，或者恶意刷短信验证码造成成本损失？这些问题的根源就是缺乏有效的接口防刷机制。 今天就来聊聊如何用SpringBoot结合Redis实现滑动窗口计数算法，为登录、短信、支付等关键接口建立坚固的防护墙，让你的系统在面对暴力攻击时依然稳如泰山。 为什么需要接口防刷？ 接口暴力攻击的危害 让我们先看看没有防刷机制的系统面临什么风险： 服务器资源浪费： 恶意用户不断发起请求，消耗大量CPU和内存 数据库连接池被占满，影响正常用户访问 网络带宽被恶意请求占用 业务成本增加： 短信验证码被大量刷取，产生巨额费用 第三方API调用次数超限，影响业务正常运行 服务器扩容成本增加 用户体验下降： 正常用户的请求被恶意请求挤占 系统响应变慢，甚至出现服务不可用 影响业务正常运营 数据安全风险： 暴力破解密码尝试 恶意刷取优惠券或积分 爬虫批量抓取敏感数据 滑动窗口计数的优势 精准控制： 精确统计任意时间窗口内的请求次数 避免固定窗口算法的边界问题 实时响应请求频率变化 资源友好....

某个接口突然被大量请求轰炸，导致系统响应缓慢甚至崩溃？或者用户恶意刷接口获取优惠券、红包等福利？再或者爬虫程序疯狂调用接口抓取数据，严重影响正常用户使用？ 这就是接口防护的典型难题。今天我们就来聊聊如何构建一个完整的接口防护体系，让你的系统远离恶意刷接口的困扰。