SpringBoot + 分页游标 + 时间戳排序：替代 OFFSET，千万级数据高效翻页实战
大家好，我是服务端技术精选的作者。今天咱们聊聊一个在数据查询中极其常见却又十分头疼的问题：深分页查询。 传统分页的性能陷阱 在我们的日常开发工作中，经常会遇到这样的场景： 订单列表翻到第1000页，数据库直接卡死 后台管理系统查询用户数据，翻到后面越来越慢 移动端下拉刷新，数据量越大加载越慢 报表系统分页查询，第一页和最后一页性能差异巨大 传统的OFFSET/LIMIT分页方式在数据量较大时性能急剧下降，这是因为数据库需要扫描前面所有的记录才能定位到目标位置。今天我们就来聊聊如何用游标分页解决这个问题。 为什么OFFSET分页会变慢 让我们先看看传统分页的原理： -- 传统分页，随着offset增大，性能急剧下降 SELECT * FROM orders ORDER BY id LIMIT 1000000, 20; 数据库需要： 扫描前1000000条记录 跳过这1000000条记录 返回接下来的20条记录 当offset很大时，扫描和跳过的开销非常大，这就是深分页的性能问题。 游标分页解决方案 游标分页的核心思想是：不使用OFFSET，而是通过上一页的最后一个记录的排序字段....
