SpringBoot + 令牌桶 + 滑动窗口：精准限流保护核心接口，突发流量不崩溃
在高并发的互联网应用中，流量控制是一个绕不开的话题。想象一下，当某个热点事件引发流量洪峰时，如果没有有效的限流措施，你的服务器很可能瞬间被击垮，导致服务不可用。今天，我要跟大家分享两种经典的限流算法——令牌桶和滑动窗口，以及如何在SpringBoot中实现它们。 为什么需要限流？ 在讲具体实现之前，我们先来看看为什么需要限流： 保护系统稳定性：防止突发流量压垮系统 保障服务质量：确保核心功能在高负载下仍能正常服务 资源合理分配：防止恶意用户占用过多资源 成本控制：避免不必要的资源消耗 令牌桶算法详解 令牌桶算法就像一个固定容量的桶，系统以恒定速率向桶中添加令牌。每当有请求到来时，需要从桶中取出一个令牌才能继续处理。如果桶中没有令牌，则请求被拒绝。 令牌桶的特点： 平滑突发流量：允许一定程度的突发请求 恒定速率：令牌按固定速率产生 容量限制：桶有最大容量，多余的令牌会被丢弃 令牌桶的实现： @Service public class TokenBucketRateLimiter { // 令牌桶缓存 private final Cache<String, TokenBuck....
