SpringBoot + 最终一致性 + 补偿任务看板：失败事务可视化，支持人工介入重试
背景：分布式事务的挑战 在微服务架构中，分布式事务是一个常见的挑战。传统的2PC（两阶段提交）方案虽然能保证强一致性，但性能开销大，不适合高并发场景。而最终一致性方案虽然性能更好，但如何确保事务最终达成一致，以及如何处理失败的事务，成为了新的挑战。 想象一下这些场景： 订单创建成功，但库存扣减失败 支付成功，但订单状态更新失败 消息发送成功，但消费者处理失败 跨服务调用时网络中断，部分操作成功部分失败 这些问题如果不及时处理，会导致系统数据不一致，影响业务正常运行。 核心概念：最终一致性 + 补偿任务看板 本文将介绍一种基于 SpringBoot 的最终一致性解决方案，通过以下核心机制确保分布式事务的最终一致性： 事务日志：记录每笔分布式事务的执行状态 补偿机制：自动或手动处理失败的事务 任务看板：可视化展示失败事务，支持人工介入 重试策略：智能的重试机制，避免无效重试 架构设计 系统架构 ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ 微服务 A │ │ 微服务 B │ │ 微服务 C │ └────....
