SpringBoot + 消息轨迹追踪 + RocketMQ Trace:从生产到消费,全链路可视化排查
前言 在复杂的分布式系统中,消息中间件扮演着关键的角色。但是,当出现问题时,我们常常面临这样的困境:消息到底发出去了没?消费者有没有收到?处理过程中出现了什么异常?这些问题如果没有有效的追踪手段,排查起来简直是噩梦。 今天就来分享一套基于SpringBoot + RocketMQ Trace的全链路消息轨迹追踪方案,让你的消息流转过程完全透明化。 为什么需要消息轨迹追踪? 在微服务架构下,一个业务请求可能涉及多个服务之间的消息传递。如果没有消息轨迹追踪,当系统出现异常时,我们只能通过日志去猜测消息的状态,效率极低。 消息轨迹追踪的价值在于: 故障快速定位:能够快速找到消息处理失败的环节 性能分析:了解消息在各个环节的耗时情况 链路可视化:清晰地看到消息的完整流转路径 运维保障:为系统的稳定运行提供可视化的监控手段 RocketMQ Trace核心原理 RocketMQ从4.4.0版本开始,内置了消息轨迹追踪功能。其核心原理是: 轨迹记录:在消息发送和消费的关键节点,自动记录轨迹信息 轨迹存储:将轨迹信息存储到专门的Trace Topic中 轨迹查询:提供API接口查询消息的完整轨....