Seata 全局锁等待优化：热点行更新排队太久？本地重试+快速失败策略提升吞吐！
做过分布式事务的同学肯定都遇到过这个问题：在高并发场景下，多个事务同时更新同一条记录时，由于 Seata 全局锁的竞争，大部分请求都会陷入等待状态，导致响应时间急剧增加，甚至超时。 我之前就遇到过这样一个案例：在一个库存扣减场景中，100 个并发请求同时扣减同一个商品的库存，结果只有第一个请求能成功获取全局锁，其他 99 个请求都在等待锁释放，导致平均响应时间超过 10 秒，大量请求超时失败。 今天我们就来聊聊 Seata 全局锁等待的优化方案，让您的分布式事务在高并发场景下依然能保持高性能。 全局锁等待问题的根源 1. Seata 全局锁机制 Seata 的 AT 模式使用全局锁来保证分布式事务的一致性： Seata 全局锁流程： 1. 第一阶段（准备）： - 本地事务执行前，先获取全局锁 - 如果获取失败，等待锁释放 - 默认等待时间 30 秒 2. 第二阶段（提交/回滚）： - 事务协调器通知所有分支事务提交或回滚 - 提交时释放全局锁 问题场景： 请求1 → 获取全局锁 → 更新数据 → 等待提交 请求2 → 等待全局锁（最多等30秒）→ 超时失败 请求3 → 等待全局锁（最多....
