SpringBoot + Spring AI + 向量数据库：构建企业知识库智能检索，告别信息碎片化
企业知识管理的困境 在日常工作和项目开发中，你是否遇到过这样的情况： 新员工入职，找不到相关的技术文档和项目资料 团队成员重复造轮子，不知道其他人已经做过类似的功能 重要的业务知识散落在各个地方，查找费时费力 问老员工一个问题，得到的回答是"这个在XX文档里，你去找找看" 这些问题本质上都是信息碎片化造成的。传统的知识库系统往往只是把文档堆在一起，搜索功能有限，难以满足现代企业的智能化需求。 解决方案思路 今天我们要解决的，就是利用Spring AI和向量数据库，构建一个智能化的企业知识库系统。 核心思路是： 向量化存储：将非结构化的文档内容转换为向量形式存储 语义检索：基于语义相似度而非关键词匹配进行检索 智能问答：结合大语言模型理解用户意图并给出精准答案 技术选型 SpringBoot：快速搭建应用 Spring AI：AI集成框架 Vector Database：向量存储和检索 OpenAI/LangChain4j：大语言模型集成 核心实现思路 1. 文档向量化处理 首先，我们需要将企业文档转换为向量形式： @Service public class Document....
