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引言 "这个请求慢了，具体慢在哪一步？" 如果你的回答是"看日志猜"，那说明你的系统还没有链路追踪。 分布式链路追踪是可观测性三支柱中最快见效的一个——不改动一行业务代码，加上一个 JVM 参数，立刻就能在 UI 上看到请求在各个服务之间的调用链路。 本文纯实战，10 分钟，三步搞定。然后逐步深入自定义埋点、跨服务传递、采样策略。 一、三步接入：零侵入方案 1.1 架构预览 ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │ order-service│ │ user-service │ │ (8080) │ │ (8081) │ │ │ HTTP │ │ │ GET /orders │────────→│ GET /users │ │ ↓ │ │ ↓ │ │ OTel Agent │ │ OTel Agent │ │ (自动埋点) │ │ (自动埋点) │ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │ │ │ OTLP (gRPC) │ └────────┬───────────────┘ │ ▼ ┌───────────────┐ │....

一、引言 分布式链路追踪是微服务架构中不可或缺的监控手段。本文将带你从零开始，用 OpenTelemetry 为你的 Java 微服务添加分布式链路追踪能力。 核心目标：10 分钟内完成从零到可视化的完整链路追踪搭建。 二、5 分钟快速入门 2.1 启动 Jaeger 创建 docker-compose.yml： version: '3.8' services: jaeger: image: jaegertracing/all-in-one:1.51 ports: - "16686:16686" - "4317:4317" - "4318:4318" environment: - COLLECTOR_OTLP_ENABLED=true 启动： docker-compose up -d 打开浏览器访问 http://localhost:16686，你会看到 Jaeger 界面。 2.2 启动你的应用（Java Agent 方式） java -javaagent:opentelemetry-javaagent.jar \ -Dotel.service.name=order-servi....

相信很多后端同学都遇到过类似的场景：用户投诉响应慢，但查看单个服务日志都正常，问题到底出在哪？在复杂的微服务架构下，一次用户请求可能经过十几个甚至几十个服务，传统的监控手段已经无法满足需求。今天咱们就聊聊，如何用Apache SkyWalking这个分布式链路追踪利器，让你的微服务架构变得"透明"！