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引言 你是否遇到过这些场景： 线上出了问题，看日志发现关键信息没打，只能加日志重新发版 一个请求经过 5 个微服务，排查时要在 5 个系统的日志之间来回跳 监控大盘倒是有一堆，但没有人说得清哪个指标代表什么意思 团队用了 3 种 APM 工具，每年光 License 费就十几万 这些问题的根源都是同一个：没有统一的可观测性体系。 本系列将带你从 0 开始搭建一套完整的可观测性体系，这是第 1 期，先搞清楚架构和选型。 一、什么是可观测性 1.1 监控 ≠ 可观测性 监控（Monitoring）：告诉你系统出了什么问题 可观测性（Observability）：让你能搞清楚为什么出问题 监控是"已知未知"——你知道要监控什么（CPU、内存、QPS），设置阈值告警。可观测性是"未知未知"——你不知道问题会在哪里发生，但系统提供足够的信息让你能排查。 1.2 可观测性三支柱 ┌─────────────────────────┐ │ 可观测性 Observability │ └────────────┬────────────┘ ┌────────────────────┼──────....

一、引言 分布式链路追踪是微服务架构中不可或缺的监控手段。本文将带你从零开始，用 OpenTelemetry 为你的 Java 微服务添加分布式链路追踪能力。 核心目标：10 分钟内完成从零到可视化的完整链路追踪搭建。 二、5 分钟快速入门 2.1 启动 Jaeger 创建 docker-compose.yml： version: '3.8' services: jaeger: image: jaegertracing/all-in-one:1.51 ports: - "16686:16686" - "4317:4317" - "4318:4318" environment: - COLLECTOR_OTLP_ENABLED=true 启动： docker-compose up -d 打开浏览器访问 http://localhost:16686，你会看到 Jaeger 界面。 2.2 启动你的应用（Java Agent 方式） java -javaagent:opentelemetry-javaagent.jar \ -Dotel.service.name=order-servi....